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id: navtobc-referenzen
type: knowledge-entry
language: de
updated: 2026-10-09
status: freigegeben
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# 480.000 Zeilen C/AL. Fast 1.000 Codeunits. <!-- section-id: navtobc-referenzen::titel -->

Übernommen von [NAVtoBC.de](<https://navtobc.de/referenzen>), Quellenstand: 2026-10-09.

REFERENZ AUS DER PRAXIS

## 480.000 Zeilen C/AL. Fast 1.000 Codeunits. <!-- section-id: navtobc-referenzen::reference-heading -->

**Wissen für den täglichen Betrieb.**  In diesem Kundenprojekt wurden der Navision-Quellcode sowie die Navision-SQL-Datenbank und alle weiteren angebundenen SQL-Datenbanken in die Analyse einbezogen. Die Datenauswertung erfolgte pseudonymisiert.

C/AL-CODE **480.000 Zeilen**

CODEUNITS **Fast 1.000**

SYSTEM **NAV 2009 R2**

DATENBESTAND **ca. 1,5 TB**

SYSTEMHISTORIE **20 Jahre**

BRANCHE **Großhandel & B2C**

REFERENZPROJEKT  

### System verstehen. Fundiert entscheiden. <!-- section-id: navtobc-referenzen::system-verstehen-fundiert-entscheiden -->

Quellcode, Business-Logik, Funktionen und Datenwege wurden systematisch erfasst, strukturiert und gegen Business Central-Standard sowie geeignete ISV-Module gespiegelt.

DAS GEWONNENE WISSEN IM EINSATZ

### Fehler finden. Wissen dokumentieren. Änderungen vorbereiten. <!-- section-id: navtobc-referenzen::fehler-finden-wissen-dokumentieren-anderungen-vorbereiten -->

01 

### Fehlersuche unterstützen. <!-- section-id: navtobc-referenzen::fehlersuche-unterstutzen -->

Mit KI Zusammenhänge untersuchen und mögliche Fehlerursachen eingrenzen.

02 

### Dokumentation erstellen. <!-- section-id: navtobc-referenzen::dokumentation-erstellen -->

Einzelne Bereiche gezielt aufbereiten, beispielsweise EDI-Datenwege.

03 

### Änderungen vorbereiten. <!-- section-id: navtobc-referenzen::anderungen-vorbereiten -->

Konkrete Vorschläge für Navision entwickeln, beispielsweise zur Unterstützung von ZUGFeRD.

KUNDENSTIMME

### Das Wissen hilft uns heute ganz praktisch. <!-- section-id: navtobc-referenzen::customer-voice-heading -->

„

„In unserem Navision-System wurden 480.000 Zeilen C/AL-Code aus fast 1.000 Codeunits analysiert. Neben unserer Navision-SQL-Datenbank wurden auch alle weiteren angebundenen SQL-Datenbanken einbezogen. Die Auswertung der Daten erfolgte pseudonymisiert.

Das gewonnene Wissen nutzen wir heute ganz praktisch: Die KI unterstützt uns bei der Fehlersuche und hilft, Zusammenhänge im System nachzuvollziehen. Dokumentationen für einzelne Bereiche können wir auf Knopfdruck erstellen lassen – beispielsweise zu unseren EDI-Datenwegen.

Außerdem erhalten wir konkrete Vorschläge für Änderungen und Erweiterungen in Navision, etwa zur Unterstützung von ZUGFeRD. Damit hilft uns die Analyse bereits im laufenden Betrieb und schafft zugleich eine fundierte Grundlage für die weitere Entwicklung unseres Systems.“

Kundenstimme aus einem NAV-Analyseprojekt

ERGEBNIS  **Strukturierte Wissensbasis, visualisierte Zusammenhänge und ein nachvollziehbarer Migrationsvorschlag für Business Central.**  [Ähnliches Analyseprojekt anfragen →](<https://navtobc.de/kontakt?thema=nav-analyse>)


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[Datensatz (JSON)](<https://ki-analyse.ai/daten/dokumente/navtobc-referenzen.json>) · [Katalog](<https://ki-analyse.ai/daten/index.json>)